第373章 天枢AI在企业治理的应用试验

  芯谷三號楼的ai平台实验室內，赵静面前悬浮著十二块虚擬屏幕，每一块都实时显示著天枢ai在不同企业治理场景中的运行数据。她的两侧坐著陈醒、林薇、周明、方敏，以及从合城赶来的老韩和苏黛。今天不是產品评审会，而是一场特殊的“试验启动会”——天枢ai將首次深入未来科技自身的治理体系，从辅助决策的工具，变成参与管理的“数字协作者”。

  陈醒坐在长桌的主位，面前的终端上已经预载了一份《天枢ai企业治理应用试验方案》。他翻了几页，抬起头看著赵静。

  “小智在企业治理方向的应用，我同意试点。但有一个前提——ai只能是辅助，不能替代人的判断。所有ai的决策建议，必须经过人工审核才能执行。”

  赵静点头。“这个原则我们会严格执行。天枢ai在企业治理中的定位是『参谋』和『哨兵』，不是『指挥官』。它提供数据分析和风险预警，但最终决策权在人手里。”

  林薇问:“试验的范围是什么？覆盖哪些部门？”

  赵静调出了第一页报告，標题是《天枢ai企业治理应用试验——三大场景》。

  “试验分三个阶段，每个阶段聚焦一个核心场景。第一阶段，智能排產与供应链协同。在合城產业园的追光產线上，用天枢ai优化生產排程和物料调度。目標是提升產能利用率，降低在制品库存。”

  “第二阶段，人才盘点与岗位匹配。用天枢ai分析员工的技能数据、绩效数据、以及职业发展偏好，自动生成人才画像和晋升建议。目標是解决合城『人来了留不住，留住了长不大』的问题。”

  “第三阶段，合规风控的实时监控。用天枢ai扫描合同、审批流程、以及业务数据，自动识別异常行为和合规风险。目標是提前发现潜在的法务和財务问题。”

  老韩问:“第一阶段的智能排產，什么时候能上线？”

  赵静说:“已经在合城的追光三期上跑了两个星期的离线测试。天枢ai接入了產线的实时数据——设备状態、在制品数量、物料库存、订单优先级。ai每十分钟生成一次排產建议，和人工排產的结果做对比。”

  “测试结果怎么样？”老韩追问。

  赵静调出了第二页报告，是一张对比图表。

  “两周的离线测试，一共生成了两千零一十六次排產建议。其中，一千八百九十三次和人工排產一致，占百分之九十三点八。剩余的一百二十三次不一致中，有九十七次ai的建议更优——產能利用率更高、换线时间更短。另外二十六次，人工更优。ai的排產建议在复杂约束条件下的优化能力，已经超过了普通排產员，但和资深排產专家相比，还有差距。”

  陈醒问:“ai更优的九十七次，如果按ai的建议执行，產能能提升多少？”