第603章 下棋吗

  托尼·史塔克更发现，不管他问出什么问题。只要文字中有『规则'这么一个关键词，就会得到西洋棋基本行棋规则的內容。

  第三个可以触发的关键词，则是『棋谱』。计算机会迅速復盘托尼·史塔克刚刚下过的那一局。然后版面恢復成先前走了几步棋的模样。

  出於某种猜想的好奇心，托尼·史塔克把第二局下完。一样轻鬆取胜。然后他发觉他可以隨意调出第一局或第二局的棋谱。

  至此，要是托尼·史塔克还猜不出来这个网页西洋棋的玩法，也枉费他號称拥有一颗天才大脑了。

  下棋不是重点，下贏也不是。重点在於背后的人工智慧。

  最早的人工智慧研究，是从50年代的博弈论开始。一言以蔽之，就是在多种选择交叉影响中，如何找到最佳解。

  用数学来比喻，就是图论研究中的最短路径问题。

  到了70年代，人工智慧的探討偏向知识工程，试图理解复杂的人类决策，协助取得结论。

  粗浅地说，就是將无限的问题，试图归类给有限的解决手段。要是解决手段无法確实解决问题，那就再增加一个新的解决方法项目。以此不断扩展。

  落实到现实生活，就像是自动化生產的工厂机械，只能进行预先设定好的有限动作。

  人们认为，当机器被设定好的动作足够丰富，它就会像一个活生生的人类一样，就能算是人工智慧了。

  很长一段时间，人们对於人工智慧的想像与期许就是如此。包含电影《终结者》中，

  天网所控制的终结者机器大军。

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  再譬如托尼·史塔克於十六岁时，取得mit学士学位的毕业作品，机械手臂『笨笨(dum-e)'也是基於此理论下的作品。