第172章 阳谋 一
读一本书，过一段人生。
  ……
  “第二步，是生態的『躯干』——编译器与中间表达（ir）。”
  朱宋纯的思绪转向了软体层。
  “光有晶片还不够，得让开发者用得爽。”
  “英伟达的护城河不仅仅是硬体，更是cuda。那个庞大的算子库，让无数开发者產生了路径依赖。但cuda是为矩阵计算生的，在逻辑推理的新赛道上，它也是个瘸子。”
  “我们要定义新的標准。可以让华威的mindspore团队，开发一套专门针对slrm的编译器后端。”
  “虽然最终的编译器后端依赖於晶片的指令集，但中间层的框架设计现在就可以启动。我们要打造一套专门针对slrm原生优化的软体栈，让开发者能像呼吸一样自然地迁移过来。”
  ……
  “第三步，才是应用落地。”
  “我们需要一个『杀手级』的demo，来点燃资本的热情。”
  “比如法律大模型，或者数学解题大模型。用极小的参数量，实现极高的准確率。”
  想到这里，朱宋纯停顿了一下，並没有被狂热冲昏头脑。他很清楚，成本优势的建立不是一夜之间的事。
  “transformer架构的推理成本从每百万token 100美元降到0.01美元，用了整整八年。slrm作为新生事物，初期的单位算力成本必然高昂，不可能一上来就比成熟的gpu更便宜。”
  “但这局棋依然能活。”
  “关键在於『共生』。slrm与llm结合，能產生『一加一大於二』的化学反应。因此这个组合中的llm可以用小参数模型，成本会降低。用昂贵但精明的slrm做逻辑引导，用廉价且量大的传统llm做知识填充。只要总体方案能对標同等智力的大参数模型，商业闭环就能跑通。我们不需要等八年，现在就能上牌桌。”